Big data, machine learning y la preservación ambiental: instrumentos tecnológicos en defensa del medio ambiente
| Autor | Carlos Alberto Molinaro - Augusto Antônio Fontanive Leal |
| Cargo | Profesor en el PPGD De la Facultad De Derecho De la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande Del Sul- PUCRS Correo electrónico: carlos.molinaro@pucrs.br - Doctorando en Derecho por la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande del Sul (PUCRS). Master y graduado en Derecho por la Universidad de Caxias del Sur (UCS). Abogado. Correo... |
| Páginas | 201-224 |
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Veredas do Direito, Belo Horizonte, v.15 n.31 p.201-224 Janeiro/Abril de 2018
BIG DATA, MACHINE LEARNING Y LA
PRESERVACIÓN AMBIENTAL: INSTRUMENTOS
TECNOLÓGICOS EN DEFENSA DEL MEDIO
AMBIENTE
Carlos Alberto Molinaro
Universidad Católica de Rio Grande Del Sul- PUCRS
Correo electrónico: carlos.molinaro@pucrs.br
Augusto Antônio Fontanive Leal
-
http://dx.doi.org/10.18623/rvd.v15i31.1142
RESUMEN
El presente artículo tiene por objetivo realizar un análisis explicativo
sobre el contenido de las nuevas tecnologías denominadas de Big Data y
machine learning y, con ello, efectuar una aproximación de la utilización
de estas tecnologías como herramientas de protección ambiental. Para
eso, la investigación se dividirá en dos tópicos esenciales: a) el enfoque
y conceptualización de los recursos tecnológicos del Big Data y de las
técnicas de machine learning; b) una exposición del perfeccionamiento
derivado de la utilización del Big Data y de técnicas de machine learning
podrá comprobar, a partir de ejemplos factibles, cómo la utilización de
un nuevo rumbo para la preservación ambiental, reforzando el deber del
Estado y de la Sociedad en la protección y defensa de la naturaleza. La
investigación será cualitativa amparada por el método hermenéutico con
Palabras-clave: Big Data; machine learning; preservación ambiental;
medio ambiente.
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BIG DATA, MACHINE LEARNING AND ENVIRONMENTAL
PRESERVATION: TECHNOLOGICAL INSTRUMENTS IN DEFENSE
OF THE ENVIRONMENT
ABSTRACT
The purpose of this article aims a descriptive analysis of the contents of
new technologies called “Big Data” and “machine learning” and, with
these, make an approximation of the technologies, as environmental
protection tools. The research will be divided into two essential topics:
a) the approach and conceptualization of technological resources of
Big Data, and the techniques of machine learning; b) an exposition of
the improvement resulting from the use of Big Data, and of machine
learning techniques, with the purpose of environmental preservation. By
means of this, it will be possible to prove, from feasible examples, how
environmental preservation. Reinforcing the duty of the State and Society
in the protection and defense of nature. The research was qualitatively
supported by the hermeneutic method with the use of bibliographical and
documentary research.
Keywords: Big Data; machine learning; environmental preservation;
environment.
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