A era da prova algorítmica no processo civil brasileiro: desafios entre a veracidade dos fatos e a opacidade da inteligência artificial generativa

Pages201-219
Date01 September 2026
Published date01 September 2026
AuthorFabiana Marion Spengler,Theobaldo Spengler Neto
Subject MatterSocial Sciences
Periódico Quadrimestral da Pós-graduação Stricto Sensu em Direito Processual.
Patrono: José Carlos Barbosa Moreira (in mem.).
www.redp.uerj.br
Ano 20. Volume 27. Número 3. Set./ dez. 2026.
hps://creativecommons.org.br
Rio de Janeiro – Brasil
e-ISSN 1982-7636
201
A ERA DA PROVA ALGORÍTMICA NO PROCESSO CIVIL BRASILEIRO:
DESAFIOS ENTRE A VERACIDADE DOS FATOS E A OPACIDADE DA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
330
THE ERA OF ALGORITHMIC EVIDENCE IN BRAZILIAN CIVIL PROCEDURE:
CHALLENGES BETWEEN THE VERACITY OF FACTS AND THE OPACITY
OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Fabiana Marion Spengler
Professora da graduação e da pós-graduação (mestrado e Doutorado) em
Direito da Universidade de Santa Cruz do Sul – UNISC (Brasil, RS). Pós-
doutora em Direito pela Università degli Studi di Roma Tre (Roma, Itália).
Doutora em Direito pelo programa de Pós-Graduação stricto sensu da
Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS – (Brasil, RS). Mestre em
Desenvolvimento Regional pelo programa de Pós-Graduação stricto sensu
da Universidade de Santa Cruz do Sul - UNISC – (Brasil, RS). Líder do Grupo
de Pesquisa “Políticas Públicas no Tratamento dos Co nitos” certicado
pelo CNPq; participante da Rede d e pesquisa CUEMYC; Participante da
Rede de Pesquisa internacional IBEROJUR, integrante do grupo de pesquisa
internacional "Dimensions of Human Rights" (Instituto Jurídico Portucalense
– IJP, Portugal). Coordenadora de projetos de pesquisa e de extensão.
Mediadora. Projeto “Ontem, hoje e amanhã: cartograa das políticas
públicas brasileiras auto e heterocompositivas de acesso à justiça”
nanciado pela F undação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande
do Sul - Fapergs, Edital 07/2021 - PqG – Pesquisador Gaúcho, processo nº
21/2551-0002322-8 e p elo Conselho Nacional de Desenvol vimento
Cientíco e Tecnológico CNPq, Edital Processo: 407119/2021-3, Chamada
CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados.
https://orcid.org/0000-0001-9477-5445. @fabianamarionspengler
Theobaldo Spengler Neto
Mestre em D ireito pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade de
Santa Cruz do Sul (UNISC). Docente dos cursos de Graduação em Direito e
da Pós-Graduação lato sensu da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC).
Vice-líder do Grupo de Pesquisa “Políticas Públicas no Tratamento dos
Conitos”, certicado pelo CNPq. Advogado. Projeto “Ontem, hoje e
amanhã: cartograa das políticas públicas brasileiras auto e
heterocompositivas de acesso à j ustiça” nanciado pela F undação de
Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Fapergs, Edital 07/2021
- PqG – Pesquisador Gaúcho, processo nº 21/2551-0002322-8 e pelo
Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientíco e Tecnológico CNPq,
330
Artigo recebido em 31/03/2026 e aprovado em 25/07/2026.
Periódico Quadrimestral da Pós-graduação Stricto Sensu em Direito Processual.
Patrono: José Carlos Barbosa Moreira (in mem.).
www.redp.uerj.br
Ano 20. Volume 27. Número 3. Set./ dez. 2026.
hps://creativecommons.org.br
Rio de Janeiro – Brasil
e-ISSN 1982-7636
202
Edital Processo: 407119/2021-3, Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021
- Faixa B - Grupos Consolidados. Instagram: @theobandospengler.
RESUMO: O presente artigo analisa o
impacto da Inteligência Articial
Generativa (IAGen) na produção de
provas e na busca pela verdade factual
no Direito Processual Civil. O problema
central da pesquisa reside na tensão
entre a inovação tecnológica e as
garantias fundamentais do processo,
questionando os limites éticos e
jurídicos para admitir provas que
podem conter "alucinações
algorítmicas", vieses discriminatórios e
a opacidade técnica da "caixa-preta". O
objetivo geral é estabelecer critérios
para a admissão e valoração dessas
provas, visando proteger o
convencimento do magistrado contra
distorções tecnológicas. Utilizando o
método hipotético-dedutivo
fundamentado em análise bibliográca
e documental, o trabalho justica-se
pela necessidade de equilibrar a
celeridade judicial com o direito
constitucional a um processo justo e
livre de preconceitos automatizados,
em conformidade com as diretrizes do
CNJ. A pesquisa conclui que a
admissibilidade de provas geradas ou
ltradas por IAGen deve ser
obrigatoriamente condicionada ao
princípio da explicabilidade, exigindo
que a parte proponente forneça o
"caminho lógico" (prompts e
parâmetros) utilizado pela ferramenta.
Além disso, propõe-se a adoção
sistemática de protocolos de
vericação técnica — como o cálculo
de Hash e análise de metadados — e a
garantia de supervisão humana efetiva
e periódica, conforme a Resolução CNJ
nº 615/2025, para mitigar riscos de
manipulação e assegurar que a
tecnologia sirva à verdade real em vez
de simulações algorítmicas.
PALAVRAS CHAVE: Inteligência
Articial; Princípios Constitucionais;
Processo Civil; Prova Documental.
ABSTRACT: This article analyzes the
impact of Generative Articial
Intelligence (GenAI) on the production
of evidence and the search for factual
truth within Civil Procedural Law. The
central research problem lies in the
tension between technological
innovation and fundamental
procedural guarantees, questioning the
ethical and legal limits for admitting
evidence that may contain "algorithmic
hallucinations," discriminatory biases,
and the technical opacit y of the "black
box". The general objective is to
establish criteria for the admission and
evaluation of such evidence, aiming to
protect the judge's conviction against
technological distortions. Using the
hypothetical-deductive method based
on bibliographic and documentary
analysis, the work is justied by the
need to balance judicial speed with the
constitutional right to a fair process
free from automated prejudices, in
compliance with CNJ guidelines. The
research concludes that the
admissibility of evidence generated or
ltered by GenAI must be mandatorily
conditioned on the principle of

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