Produção científica sobre hospitais no contexto da ciência de dados: um estudo a partir da web of science
| Autor | Natanael Vitor Sobral, Gillian Leandro de Queiroga Lima, Ana Sara Pereira de Melo Sobral |
| Cargo | Doutor em Ciência da Informação Universidade Federal da Bahia, Instituto de Ciência da Informação, Salvador, Brasil natanvsobral@gmail.com / Doutor em Difusão do Conhecimento Universidade Federal da Bahia, Instituto de Ciência da Informação, Salvador, Brasil gillianqueiroga@gmail.com / Mestre em Ciência da Informação Instituto Federal Baiano, ... |
| Páginas | 1-16 |
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência d a informação, Florianópolis, v. 26, n. esp, p. 01-16, 2021.
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924. DOI : https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e78824
Artigo
Original
PRODUÇÃO CIENTÍFICA SOBRE HOSPITAIS NO
CONTEXTO DA CIÊNCIA DE DADOS: UM ESTUDO A
PARTIR DA WEB OF SCIENCE
Scientific production about hospitals in the context of Data Science: a study from the Web
of Science
Natanael Vitor Sobral
Doutor em Ciência da Informação
Universidade Federal da Bahia, Instituto de Ciência da
Informação, Salvador, Brasil
natanvsobral@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2410-494X
Gillian Leandro de Queiroga Lima
Doutor em Difusão do Conhecimento
Universidade Federal da Bahia, Instituto de Ciência da
Informação, Salvador, Brasil
gillianqueiroga@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4736-893X
Ana Sara Pereira de Melo Sobral
Mestre em Ciência da Informação
Instituto Federal Baiano, Biblioteca, Salvador, Brasil
anasarap@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-8794-0905
A lista completa com informações dos autores está no final do artigo
RESUMO
Objetivo: realizar análise bibliométrica sobre as aplicações da ciência de dados no âmbito das organizações hospitalares.
Método: por meio de pesquisa na base de dados Web of Science, verificou-se a existência de termos relacionados à
ciência de dados, tais como “big data”, “data analytics”, “businesss intelligence”, “data mining”, “data warehouse”, “text
mining” e “data science", relacionando-os a hospitais. A análise de dados pautou-se na técnica de análise de redes sociais.
O período considerado foi de 2015 a 2019.
Resultado: “machine learning” e “electronic health records” despontam como assuntos relevantes. As interações mais
expressivas refletem a inclinação da informática médica em assuntos relacionados à tomada de decisão, sistemas de
informação para hospitais e unidade de cuidados intensivos. Sobre os campos científicos, nota-se a predominância
esperada da área de saúde e dos domínios pertencentes ou fronteiriços à tecnologia. No mais, vê-se que a grande
variedade de áreas encontradas acusa a natureza multidisciplinar do assunto, inclusive com importante participação da
Ciência da Informação (CI). Em relação à geografia do conhecimento, observa-se um razoável grau de descentralização,
havendo produções representativas na América do Norte, Europa e Ásia. Qua nto aos veículos de publicação, destaque
para os Studies in Health Technology and Informatics, que compreendem uma série de publicações. Os dois periódicos
mais representativos da lista, integram, respectivamente, os grupos Springer Nature e Elsevier, grandes players do
mercado editorial científico.
Conclusões: p or fim, evidencia-se a multidisciplinaridade existente em torno do assunto estudado e a relevância da
tecnologia para o progresso das organizações hospitalares.
PALAVRAS-CHAVE: Ciência de Dados. Bibliometria. Web of Science. Big Data. Machine Learning.
ABSTRACT
Objective: to carry out the bibliometric analysis on the applications of Data Science in the context of hospital associations.
Methods: Through research in the Web of Science database, it was verified the existence of terms related to Data Science,
such as, big data, data analysis, businesss intelligence, data mining, data warehouse, text mining and data science, relating
them to hospitals. Data analysis was based on the social network analysis technique. The period considered was from
2015 to 2019.
Results: Machine learning and electronic health records emerge as relevant issues. The most expressive interactions
reflect the inclination of Medical Informatics in matters related to decision making, information systems for hospitals and
intensive care units. Regarding the fields, it i s noted the expected predominance of the Health area and of the domains
belonging or bordering on Technology. In addition, it can be seen that the wide variety of areas found accuses the
interdisciplinary nature of the subject, including, with an important participation of Information Science. Regarding the
geography of kn owledge, there is a reasonable degree of decentralization, with representative productions in North
America, Europe and Asia. As for the publication vehicles, emphasis is given to Studies in I nformatics and Health
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência d a informação, Florianópolis, v. 26, n. esp, p. 01-16, 2021.
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924. DOI : https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e78824
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Technology, which comprise a series of publications. The two most representative journals on the list are, respectively,
members of the Springer Nature and Elsevier groups, major players in the scientific publishing market.
Conclusions: Finally, there is evidence of the m ultidisciplinarity around the subject studied and the techn ology company
for the progress of hospital associations.
KEYWORDS: Data Science. Bibliometrics. Web of Science. Big Data. Machine Learning.
1
INTRODUÇÃO
Ao longo dos anos, vem se notando um aumento na quantidade de dados gerados
pelos processos de assistência em saúde. Esses conjuntos de dados, armazenados nos
sistemas de registro eletrônico de saúde, são recursos subutilizados, considerando-se as
potencialidades dos atuais métodos desenvolvidos no âmbito da ciência de dados,
sobretudo com o propósito de melhorar a prestação de serviços em saúde (DALIANIS et
al., 2015). Sobre isso, entende-se que a utilização efetiva desses registros é uma demanda
crescente, por proporcionar condições de personalização da assistência provida aos
cidadãos e pelas possibilidades de formulação de políticas públicas em saúde para grupos
específicos, permitindo a adoção de uma perspectiva gerencial no âmbito dos serviços e
sistemas de saúde, pautando-se em dados e indicadores que possibilitem incremento à
qualidade do funcionamento desses organismos.
No que concerne ao estudo da aplicação da ciência de dados no contexto hospitalar,
em uma perspectiva praxeológica, nota-se que as ações da interlocução entre os domínios
da Saúde, Tecnologia e Ciência da Informação (CI), centradas em sistemas e serviços de
saúde, podem potencializar a concepção, planejamento e desenvolvimento de ferramentas
e métodos capazes de aperfeiçoar os produtos e serviços em saúde entregues à população,
evitando e solucionando problemas (GALVÃO; VALENTIM, 2019), com base em data
analytics, big data e outras disciplinas adjacentes (CAO, 2016).
Motivado pelas possibilidades oferecidas pela ciência de dados à gestão dos
equipamentos hospitalares, assunto de grande ressonância no tempo presente, uma vez
que essas técnicas são propulsoras da qualidade desses organismos, questiona-se, aqui,
qual é o perfil e quais são as características da produção científica indexada em veículos
internacionalizados sobre o tema selecionado. Para isso, buscou-se examinar o estado da
arte relacionado ao assunto, com o intuito de se obter uma visão geral sobre o que vem
sendo produzido, proporcionando uma ordenação que permita conhecer a evolução das
pesquisas, bem como suas características (ROMANOWSKI; ENS, 2006).
Assim, este artigo tem por objetivo realizar uma análise bibliométrica sobre as
aplicações da ciência de dados no âmbito das organizações hospitalares. Tendo em vista
a contemporaneidade desse tópico na literatura científica, o recorte temporal selecionado
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