Tipologia dos dados científicos das teses brasileiras da Ciência da Informação: Investigando a sua natureza e origem
| Autor | Débora Gomes de Araújo Rodrigues, Renata Lemos dos Anjos, Guilherme Ataíde Dias |
| Páginas | 1-25 |
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 27, p. 01-25, 2022.
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e84729
Artigo
Original
TIPOLOGIA DOS DADOS DAS TESES BRASILEIRAS
DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: INVESTIGANDO SUA
NATUREZA E ORIGEM
Data Typology from Brazilian Thesis in the Information Science: investigating its nature and
origin
Débora Gomes Araújo Rodrigues
Doutora em Ciência da Informação
Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação, João Pessoa, Brasil
debora.g.de.araujo@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2283-0833
Renata Lemos dos Anjos
Mestre em Ciência da Informação
Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-
Graduação em Ciência da Informação, João Pessoa, Brasil
renata.anjos@academico.ufpb.br
https://orcid.org/0000-0002-4599-3494
Guilherme Ataíde Dias
Professor titular
Universidade Federal da Paraíba, Departamento de Ciência
da Informação, João Pessoa, Brasil
guilhermeataide@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-6576-0017
A lista completa com informações dos autores está no final do artigo
RESUMO
Objetivo: Classificar a tipologia dos dados científicos obtidos nas teses brasileiras, na área da Ciência da
Informação, de acordo com a sua natureza e origem, no interstício de 2012 a 2020.
Método: Utilizou-se uma abordagem quali-quantitativa; caracterizou-se quanto aos meios como um estudo
bibliográfico e quanto aos fins como uma pesquisa descritiva. A técnica de análise de conteúdo foi adotada para
analisar os dados com o suporte do software QDAMiner.
Resultado: Verificou-se que os dados da área são diversificados em relação à natureza por serem dados textuais,
visualizações, multimídia, números e software, além disso, esses dados também se diferenciam no que diz respeito
à origem, pois foram identificados dados de registro, observacional, computacional e experimental. Sendo os dados
de registros e observacionais predominantes.
Conclusões: Diante da realidade de que o presente estudo evidenciou a diversidade e a divisão desses dados no
tocante a origem, especialmente pela presença dos dados observacionais, que são os mais difíceis de replicar,
espera-se que a área da CI se conscientize sobre a importância de tratar adequadamente os dados de forma que
possam ter condições de serem reutilizados em novas pesquisas no longo prazo.
PALAVRAS-CHAVE: Dados Científicos. Ciência da Informação. Natureza dos Dados. Origem dos Dados.
Procedimentos Metodológicos.
ABSTRACT
Objective: To classify the scientific data typology obtained in the Brazilian Information Science theses, according
to their nature and origin during the period between the years of 2012 and 2020.
Methods: A quali-quantitative approach was used; characterized as to the means as a bibliographic study and as
for the purposes as descriptive research. The content analysis technique was adopted to analyze the data with the
support of the QDAMiner software.
Results: The research shown that the data in the IC area are diversified in relation to its nature, as they are
composed by textual data, visualizations, multimedia, numbers, and software. These data also differ about its origin,
record, observational, computational, and experimental data were identified. Record and observational data were
predominant.
Conclusions: Given the reality presented by the study, which demonstrated the data diversity and division
regarding its origin, especially due to the observational data presence, which are the most difficult to replicate, it is
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 27, p. 01-25, 2022.
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2022.e84729
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expected that the IC area will become aware of the importance of properly treating the data so that they can be
reused in new long-term research.
KEYWORDS: Scientific Data. Information Science. Data Nature. Data Source. Methodological Procedures.
1 INTRODUÇÃO
Nos dias atuais, é crescente o debate a respeito da importância dos dados
presentes nos trabalhos acadêmicos. A ideia é que os dados científicos sejam
gerenciados de forma adequada para contribuir com a geração de conhecimento no
âmbito da comunidade de pesquisadores. Nesse sentido, Curty e Aventurier (2017)
revelam que esses dados correspondem a matérias-primas essenciais para a ecologia
da ciência e são indispensáveis para a criação de novos ciclos do conhecimento
científico.
A percepção de valor dos dados vem sendo obtida ao longo do tempo, embora
efetivamente, se configure como algo novo. Entre as décadas de 1950 e 1960, a
compreensão sobre os dados estava restrita a ser um resultado de uma pesquisa,
passando posteriormente, a ser vistos como subprodutos. A partir do período de 1990
a 2010, a reutilização de dados ganhou importância para a promoção do
desenvolvimento de novos estudos. Atualmente, os dados são considerados como
elemento primordial para o avanço da ciência (SILVA, 2019).
A realidade é que essa temática passou a interessar os pesquisadores, as
instituições acadêmicas e as agências de fomento à pesquisa, pelo entendimento de
que esses dados, caso sejam bem preservados e gerenciados, compreendem uma
fonte primordial de recursos informacionais que podem ser compartilhados e
reutilizados como insumo para novas pesquisas (SALES; SAYÃO, 2019).
De acordo com Van den Eynden e Corti (2017), a publicação e o
compartilhamento de dados científicos têm se destacado mundialmente, como
resultado dos avanços tecnológicos, das necessidades de pesquisas e exigências de
financiadores, editores e governos em relação à abertura, transparência e
investimento eficiente em pesquisa. Nas ciências sociais, temos o exemplo do
repositório digital UK Data Archive
1
, que ao focar na curadoria, preservação e
publicação dos dados tem procurado cada vez mais aprimorar as práticas de
publicação de dados e aperfeiçoar as habilidades dos pesquisadores (VAN DEN
EYNDEN; CORTI, 2017).
1
Disponível em: https://www.data-archive.ac.uk/
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