BEC - Bolsa Eletrônica de Compras - Procuradoria Geral do Estado
| Data de publicação | 23 Novembro 2021 |
| Seção | Caderno Executivo 1 |
502 – São Paulo, 131 (222) Diário Ofi cial Poder Executivo - Seção I terça-feira, 23 de novembro de 2021
4. Redução de dimensionalidade; Análise Discriminante
Linear (LDA); Análise de Componente Principal (PCA); Aplicações
em Sistemas Mecatrônicos e Sistemas de Energia;
5. Aprendizado supervisionado; Regressão linear; Regressão
Logística; Máquinas de Vetor de Suporte (SVMs); Árvores de
decisão; Aprendizado Bayesiano; Aplicações em Sistemas Meca-
trônicos e Sistemas de Energia;
6. Redes Neurais Artificiais (RNAs); Generalização; Estra-
tégias de separação de dados; Validação cruzada; Retropro-
pagação do erro; Suspensão de treinamento; Sobreajuste e
subajuste; Métodos de avaliação de classificadores; Aplicações
em Sistemas Mecatrônicos e Sistemas de Energia;
7. Aprendizado Profundo; Redes Neurais Profundas; Redes
Neurais Convolucionais; Redes Recorrentes; Aplicações em Sis-
temas Mecatrônicos e Sistemas de Energia;
8. Aprendizado por Reforço; Processos decisórios de Markov;
Iteração de valor; Iteração de política; Ator-crítico; Aprendizado
por Reforço Profundo; Aplicações em Sistemas Mecatrônicos e
Sistemas de Energia;
9. Computação e Aprendizado Evolutivo; Algoritmos Gené-
ticos; Programação Genética; Aplicações em Sistemas Mecatrô-
nicos e Sistemas de Energia;
10. Lógica Fuzzy; Conjuntos Fuzzy; Relações Fuzzy; Pertinên-
cia; Fuzzificação e defuzzificação; Sistemas Fuzzy; Aplicações em
Sistemas Mecatrônicos e Sistemas de Energia.
ANEXO II
BIBLIOGRAFIA
S. Russel; P. Norvig. Artificial Intelligence: a modern approa-
ch. 4th edi-tion. USA: Prentice Hall, 2020.
T. J. Ross. Fuzzy Logic with engineering applications. 3rd
edition. USA: Willey, 2010.
T. Mitchell. Machine Learning, McGrawHill (1997)
R. O. Duda, P. E. Hart, and D.G. Stork, Pattern Classification,
Wiley, 2nd Edition, 2001.
L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and
Algo-rithms, Wiley-Interscience, 2004.
S. Haykin, Redes Neurais: Princípios e Prática, 2nd. Edition,
Bookman, 2001.
K. Fugunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition,
Academic, 1990.
L. Kaufman and P.J. Rousseeuw. Finding Groups in Data: An
Introduc-tion to Cluster Analysis, Wiley & Sons, 1990.
E. Alpaydin. Introduction to Machine Learning: adaptive
computation and machine learning, 3rd edition. MIT Press, 2014.
S. Marsland. Machine Learning: An Algorithmic Perspective,
2nd edi-tion. CRC Press, 2015.
D. E. Goldberg. Genetic Algorithms in search, optimization
& Machine Learning. 13th edition. Addison-Wesley Professional,
1988.
A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Compu-
ting. Springer, 2010.
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. Lon-
don: The MIT Press. 2016.
R. S. Sutton; A. G. Barto. Reinforcement Learning: An Intro-
duction. 2nd Edition. London: The MIT Press, 2015.
(Processo nº 352/2021-ICT/SOR)
Sorocaba, 22 de novembro de 2021.
FABRÍCIO FERREIRA MARCIANO
Diretor Técnico de Divisão
Divisão Técnica Administrativa
FUNDAÇÃO PARA O DESENVOLVIMENTO
MÉDICO-HOSPITALAR
CONVOCAÇÃO
A Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar
convoca o(a) candidato(a), Nathalia Morais Carneiro da Silva,
RG 338096231 SP, classificado(a) em 204º lugar no processo
seletivo de pessoal, realizado por essa fundação na função de
Técnico de Enfermagem (0072/2020), para comparecer no prazo
de 3 (três) dias úteis a contar do recebimento desta, no setor de
Recursos Humanos desta Fundação.
O não cumprimento no referido prazo implicará na perda
de seus direitos, sendo convocado o candidato posterior para
assumir referida vaga.
Atenciosamente,
Valquíria Aparecida Bazzo da Cunha
Gerente de Recursos Humanos
FAMESP
ASSUNTO: Processo Seletivo de Pessoal para admissão em
regime C.L.T. para a função, abaixo descrita.
HOMOLOGO: Processo Seletivo de Pessoal para admissão
em Regime C.L.T., na função abaixo, para as UNIDADES ADMI-
NISTRADAS PELA FAMESP NA CIDADE DE BAURU, conforme
segue:
Processo - Função
067/2021 - AUXILIAR DE ALMOXARIFADO
Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar, 22
de novembro de 2021.
Prof. Dr. Antonio Rugolo Júnior
Diretor Presidente
FAMESP
ASSUNTO: Processo Seletivo de Pessoal para admissão em
regime C.L.T. para a função, abaixo descrita.
HOMOLOGO: Processo Seletivo de Pessoal para admissão
em Regime C.L.T., na função abaixo, para o UNIDADES ADMI-
NISTRADAS PELA FAMESP NA CIDADE DE BOTUCATU, conforme
segue:
Processo - Função
076/2021 - ENFERMEIRO (PRAZO DETERMINADO)
Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar, 22
de novembro de 2021.
Prof. Dr. Antonio Rugolo Júnior
Diretor Presidente
FAMESP
CONVOCAÇÃO
A Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar
convoca o (a) candidato (a), JANAINA ISHIGURO AOKI, portador
(a) do CPF: 274.486.248-73 classificado (a) em 2º lugar no
processo seletivo de pessoal, realizado por essa fundação na
função de MÉDICO INTENSIVISTA – 064/2021, para comparecer
no prazo de 3 (três) dias úteis, a contar da data de publicação
desta, no setor de Recursos Humanos da Fundação.
O não cumprimento no referido prazo implicará na perda
de seus direitos, sendo convocado o candidato posterior para
assumir referida vaga.
Atenciosamente,
Valquíria Aparecida Bazzo da Cunha
Gerente de Recursos Humanos
FAMESP
BEC - Bolsa Eletrônica
de Compras
PROCURADORIA GERAL DO ESTADO
BEC – BOLSA ELETRÔNICA DE COMPRAS
Divulgação dos pagamentos que serão realizados no pri-
meiro dia útil subsequente a esta publicação, de acordo com o
disposto no artigo 5º da Lei nº 8.666/93, no inciso XIII do artigo
10 do Regulamento do Sistema BEC/SP, c.c. o parágrafo único do
artigo 1º do Decreto nº 45.695,de 5 de março de 2001.
PROCURADORIA GERAL DO ESTADO
UG LIQUIDANTE Nº. DA PD VALOR R$
400114 2021PD00426 90,00
TOTAL GERAL DE PDS VENCIMENTO 24/11/2021 R$ 90,00
d) maior nota na prova escrita;
e) mais idoso entre aqueles com idade inferior a 60 anos.
11. NOMEAÇÃO
11.1. Por ocasião da nomeação, o candidato deverá apre-
sentar os documentos originais constantes nos subitens 4.1.1.
a 4.1.3.
11.2. comprovante de estar em dia com as obrigações
militares, quando do sexo masculino;
11.3. comprovante de estar quite com a Justiça Eleitoral, a
ser obtido no site da justiça eleitoral;
11.4. Comprovante de estar com o CPF regularizado, a ser
obtido no site da receita federal;
11.5. Não registrar antecedentes criminais;
11.6. A inexatidão e/ou irregularidades nos documentos,
mesmo que verificadas a qualquer tempo, em especial por
ocasião da nomeação, acarretarão a nulidade da inscrição com
todas as suas decorrências, sem prejuízo das demais medidas de
ordem administrativa, cível ou criminal.
11.7. O candidato convocado deverá apresentar ao Depar-
tamento de lotação, no prazo de até 30 (trinta) dias corridos, um
Projeto de Pesquisa relativo ao regime de trabalho referente ao
concurso Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa
- RDIDP, contados a partir do atendimento da convocação para
nomeação.
11.8. Caberá ao Departamento a elaboração do Plano
Global das Atividades a serem desenvolvidas pelo docente. Após
a aprovação do Plano pelos órgãos competentes da UNESP, os
atos de nomeação e de aplicação do regime especial de trabalho
serão publicados concomitantemente.
12. DISPOSIÇÕES GERAIS
12.1. Quando os prazos previstos para inscrição e/ou recur-
so terminarem em sábado, domingo, feriado ou dia em que não
houver expediente ou que o expediente for encerrado antes do
horário normal, estes ficarão automaticamente prorrogados até
o primeiro dia útil subsequente.
12.2. Será eliminado do concurso público o candidato que
não comparecer na sala ou local de sorteio/prova no horário
estabelecido e/ou não atender ao disposto no item 8.2. e seus
subitens.
12.3. O resultado final do concurso será publicado no DOE
e disponibilizado no endereço eletrônico https://inscricoes.
unesp.br.
12.4. Caberá recurso à Congregação, sob os aspectos legal
e formal do concurso, no endereço eletrônico https://inscricoes.
unesp.br no prazo de 05 (cinco) dias úteis, contados a partir
da data da divulgação do resultado final do concurso público
no DOE.
12.5. A Congregação terá o prazo de 10 (dez) dias úteis para
responder ao recurso impetrado, a contar do término do prazo
de recurso. Poderá o Diretor da Unidade Universitária responder
ao recurso protocolado “ad referendum” da Congregação, cujo
resultado deverá ser disponibilizado no endereço eletrônico
https://inscricoes.unesp.br.
12.6. O candidato nomeado deverá prestar serviços dentro
do horário estabelecido pela Administração.
12.7. A permanência do candidato nomeado ficará condicio-
nada ao reconhecimento da equivalência do título pela UNESP,
quando o mesmo tenha sido obtido em curso não credenciado.
12.8. Implicará na exoneração do servidor:
a) a não apresentação do Projeto de Pesquisa em conso-
nância com o Plano Global de Atividades no prazo máximo de
30 (trinta) dias corridos, devidamente protocolado, conforme
item 11.7;
b) em caso de não haver parecer favorável da Comissão
Permanente de Avaliação (CPA) à aplicação do regime especial
de trabalho docente ao interessado;
c) o não reconhecimento da equivalência do título pela
UNESP;
d) a não apresentação da cédula de identidade com visto
permanente, no caso de candidato estrangeiro.
12.9. O prazo de validade do concurso público será de 06
(seis) meses, contado a partir da data da homologação no DOE,
podendo ser prorrogado uma única vez, por igual período, a
critério da Administração.
12.10. Não haverá devolução de importância paga, ainda
que maior, menor ou em duplicidade, nem isenção total de
pagamento do valor da taxa de inscrição, seja qual for o motivo
alegado.
12.11. A devolução da importância paga somente ocorrerá
se o concurso público não se realizar.
12.12. É de responsabilidade do candidato acompanhar
todas as publicações no DOE, referentes ao presente concurso.
12.13. Os questionamentos relativos a casos omissos ou
duvidosos serão julgados pela Banca Examinadora e/ou pela
Administração da Unidade Universitária.
12.14. O Curriculum Lattes documentado ficará à disposição
dos candidatos durante o prazo de validade deste concurso.
Após este prazo, se não retirado, será descartado.
12.15. A inscrição implicará no conhecimento deste edital
e no compromisso de aceitação das condições do concurso,
aqui estabelecidas, bem como das normas vigentes que regem
a aplicação de regimes especiais de trabalho docente na
UNESP (RDIDP - Resolução Unesp nº 85/1999 e suas alterações,
regulamentada pela Portaria Unesp 06/2000 e suas alterações
- disponíveis no endereço eletrônico: https://sistemas.unesp.br/
legislacao-web/).
12.16. O candidato será responsável por qualquer erro,
omissão e pelas informações prestadas no ato da inscrição.
12.17. O candidato que prestar declaração falsa, inexata
ou, ainda, que não satisfaça a todas as condições estabelecidas
neste Edital, terá sua inscrição cancelada, e em consequência,
anulados todos os atos dela decorrentes, mesmo que aprovado
e que isso seja constatado posteriormente.
12.18. As nomeações e as contratações estarão condi-
cionadas à existência de dotação orçamentária específica e à
observância das demais normas financeiras consubstanciadas
na Lei de Responsabilidade Fiscal.
12.19. Observado o disposto em 12.18, os candidatos
aprovados no concurso são detentores de mera expectativa de
direito à nomeação.
11.21. Os candidatos aprovados em número excedente ao
de vagas têm a expectativa de direito à nomeação limitada pelo
prazo de validade do concurso, tanto o inicial quanto o eventu-
almente prorrogado.
12.20. A nomeação obedecerá à rigorosa ordem de classifi-
cação, sendo nula a investidura com preterição.
12.22. Caso o candidato classificado não assuma o cargo
no prazo de 30 (trinta) dias, a contar de sua nomeação, nem
solicite prorrogação de prazo, nos termos da legislação em vigor,
será nomeado o candidato classificado na sequência e, assim,
sucessivamente.
12.23. Os itens deste Edital poderão sofrer eventuais atua-
lizações ou retificações, enquanto não consumada à providência
ou evento que lhes disser respeito, circunstância que será men-
cionada em Edital ou Aviso a ser publicado no DOE.
ANEXO I
PROGRAMA
1. Inteligência Artificial Simbólica; Busca em largura; Busca
em profundidade; Busca heurística; Lógica de primeira ordem;
Inferência; Sistemas de Raciocínio Lógico; Planejamento; Aplica-
ções em Sistemas Mecatrônicos e Sistemas de Energia;
2. Métodos não-probabilísticos de aprendizado não-super-
visionado; Agrupamento de dados; K-médias; K-medianas; Agru-
pamento Hierárquico; Agrupamento baseado em densidade;
Mapas auto-organizáveis; Métodos de comparação de algorit-
mos de agrupamento; Aplicações em Sistemas Mecatrônicos e
Sistemas de Energia;
3. Métodos probabilísticos de aprendizado não-supervi-
sionado; Modelos de Mistura; Modelos de Mistura Gaussiana
(GMMs), Maximização da Expectativa; Métodos de comparação
de algoritmos de agrupamento. Aplicações em Sistemas Meca-
trônicos e Sistemas de Energia;
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garante a autenticidade deste documento quando visualizado diretamente no
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terça-feira, 23 de novembro de 2021 às 05:02:25
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