EDITAL PROGEP Nº 126/2022 CONCURSO PÚBLICO
| Link to Original Source | http://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?data=10/10/2022&jornal=530&pagina=159 |
| Data de publicação | 10 Outubro 2022 |
| Páginas | 159-159 |
| Órgão | Ministério da Educação,Universidade Federal de Uberlândia,Pró-Reitoria de Gestão de Pessoas |
| Seção | DO3 |
EDITAL PROGEP Nº 126/2022 CONCURSO PÚBLICO
EDITAL COMPLEMENTAR AO EDITAL PROGEP Nº 114/2022
O Pró-Reitor de Gestão de Pessoas da Universidade Federal de Uberlândia, no uso de suas atribuições e considerando a delegação de competência que lhe foi outorgada por meio da Portaria/R/UFU/nº 95, de 05/01/2017, do Reitor da Universidade Federal de Uberlândia, publicada no Diário Oficial da União em 09/01/2017, seção 2, pág. 26; e tendo em vista o que estabelecem a Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990, a Lei nº 12.772, de 28 de dezembro de 2012, bem como o Decreto nº 7.485, de 18 de maio de 2011, alterado pela Portaria Interministerial nº 316, de 9 de outubro de 2017, e o Decreto nº 8.260, de 29 de maio de 2014, e o Decreto nº 9.739, de 28 de março de 2019; e também o Estatuto e o Regimento Geral da UFU, a Resolução CONDIR nº 2/2021 e demais legislações pertinentes, torna públicas as especificações do concurso público para contratação de professor efetivo, conforme Edital PROGEP nº 114/2022.
1. ESPECIFICAÇÃO DO CONCURSO PÚBLICO
1.1. Unidade acadêmica: Instituto de Geografia.
1.2. Campus de atuação: Monte Carmelo, localizado na cidade de Monte Carmelo - MG.
1.3. Descrição da vaga:
Área/subárea |
Número de vagas |
Qualificação Mínima Exigida |
Regime de trabalho |
|
Fotogrametria e Sensoriamento Remoto/ Fotogrametria (cód.CNPq: 1.07.04.04-3), Sensoriamento Remoto (cód.CNPq: 1.07.02.06-7) e Cartografia (cód.CNPq: 1.07.04.05-1) |
1 (uma) |
Graduação em Engenharia de Agrimensura ou Engenharia Cartográfica ou Engenharia de Agrimensura e Cartográfica ou Engenharia Cartográfica e de Agrimensura com Doutorado na área de Geociências ou Ciências Cartográficas ou Ciências Geodésicas ou Informações Espaciais ou Sensoriamento Remoto ou Computação ou Geomática ou Geografia ou Engenharia de Transportes ou Engenharia Civil. |
Dedicação exclusiva |
1.4. Disciplinas a serem ministradas: Fotogrametria, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens, Cartografia, Sistema de Informações Geográficas, Geoprocessamento e quaisquer outras disciplinas determinadas pela Unidade, correlatas à área do concurso público.
1.5. Conteúdo programático:
1.5.1. Processamento de imagens: o estado da arte nos processos de calibração radiométrica da imagem, correção de distorções geométricas, remoção de ruído, realce e classificação;
1.5.2. LiDAR: o estado da arte nas técnicas de aquisição de dados, processamento e confecção de produtos;
1.5.3. Sistemas de imageamento: estado da arte, desafios e oportunidades tecnológicas;
1.5.4. Métodos e Aplicações para o Sensoriamento Remoto do meio ambiente, de áreas urbanas e da agricultura;
1.5.5. Fotogrametria: técnicas para o mapeamento cadastral, mapeamento de feições do meio ambiente e da agricultura com o apoio de imagens aéreas;
1.5.6. Fotogrametria e Visão Computacional: técnicas para reconstrução e representação tridimensional (3D);
1.5.7. Técnicas de Machine Learning aplicadas ao mapeamento de feições do meio ambiente, de áreas urbanas e da agricultura em Fotogrametria e Sensoriamento Remoto;
1.5.8.O uso do Big Data e da computação na nuvem para geração de produtos no Sensoriamento Remoto e Fotogrametria;
1.5.9. Sistemas de Informação Geográfica. Funções fundamentais de análise. Seleção de áreas. Operações Booleana e de ponderação de fatores. Modelagem e automatização de processos;
1.5.10. Projeções Cartográficas: classificação, teoria das distorções e projeções TM.
1.6. Referencial bibliográfico:
1.6.1. AYALA, C.; SESMA, R.; ARANDA, C.; GALAR, M. A Deep Learning Approach to an Enhanced Building Footprint and Road Detection in High-Resolution Satellite Imagery. Remote Sens. 2021, 13(16), 3135
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1.6.4. CLEMENTE, A.A.; MACIEL, G.M.; SIQUIEROLI, A.C.; GALLIS, R.B.A.; PEREIRA, L.M.; DUARTE, J.G. High-throughput phenotyping to detect anthocyanins, chlorophylls, and carotenoids in red lettuce germplasm. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 103, n. 1, 2021.
1.6.5. COLOMINA, I.; MOLINA, P. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing v. 92, 2014. pp 79-97
1.6.6. DALMOLIN, Q.; DOS SANTO, D.R. Sistema Laserscanner: conceitos e princípios de funcionamento. Curitiba: UFPR, 2004. 97p.
1.6.7. FORMAGGIO, A.R.; SANCHER, I.D. Sensoriamento Remoto em Agricultura. São Paulo: Oficina de Textos, 2017. 284p.
1.6.8. FORPROEX. Fórum de Pró-Reitores de Extensão das Universidades Públicas Brasileiras. Política Nacional de Extensão. 2012. Disponível em: http://www.proexc.ufu.br/sites/proex.ufu.br/files/media/document/Politica_Naciona l_de_Extensao_Universitaria_-FORPROEX-_2012.pdf. Acesso em: 09 set. 2019.
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1.6.10. JENSEN, J.R. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. New Jersey: Prentice HALL, 2000. 544p.
1.6.11.LI, S.; DRAGICEVIC, S.; CASTRO, F.A.; SESTER, M.; WINTER, S.; COLTEKIN, A.; PETTIT, C.; JIANG, B.; HAWORTH, J.; STEIN, A.; CHENG, T. Geospatial big data handling theory and methods: A review and research challenges. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115, 2016. pp 119-133.
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1.6.13. LLOYD, C. D. Spatial data analysis: an introduction for GIS users. Oxford: Oxford University press, 2010.
1.6.14. PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E.; KUPLICH, T. M. Sensoriamento Remoto da Vegetação. São Paulo: Oficina de Textos, 2012. 176p.
1.6.15. PONZONI, F.J.; PINTO, C. T.; LAMPARELLI, R.A.C.; ZULLO, JUNIOR, J.; ANTUNES, M.A.H. Calibração de Sensores Orbitais. São Paulo: Oficina de Textos, 2015. 96p.
1.6.16. RICHARDS, J. A.; JIA, X. 2006. Remote Sensing and Digital Image Analysis: an introduction. Springer, Berlin, pp. 439.
1.6.17. RICHARDUS, P, ADLER, R.K., Map Projections for Geodesists, Cartographers and Geographers. North-Holland Publishing Company, 1972
1.6.18. SANO, E. E.; MATRICARDI, E. A. T.; CAMARGO, F. F. State-of-the-art of Radar Remote Sensing: Fundamentals, Sensors, Image Processing, and Applications. Revista Brasileira de Cartografia, v. 72, p. 1458-1483, 30 Dec. 2020.
1.6.19. SCHALKOFF, R.J. Digital Image Processing and Computer Vision. Wiley, New York, 1989. 489p.
1.6.20. SNYDER, J. P. Map projections: A working Manual. Washington: USGS, 1987 (disponível em: https://kartoweb.itc.nl/geometrics/Publications/Map%20Projections%20-%20A%20Working%20manual%20-%20by%20J.P.%20Snyder.pdf)
1.6.21. UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA. Conselho Universitário. Resolução nº 25/2019. Estabelece a Política de Extensão da Universidade Federal de Uberlândia, e dá outras providências Uberlândia: Conselho Universitário, 2019. Disponível em: http://www.reitoria.ufu.br/Resolucoes/resolucaoCONSUN-2019- 25.pdf. Acesso em: 09 set. 2021.
1.6.22. VALI, A.; COMAI, S.; MATTEUCCI, M. Deep Learning for Land...
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