Estudo cientométrico da atividade acadêmica sobre as temáticas de humanidades digitais e big data nas universidades estaduais paulistas
| Autor | Suzane Albino da Silva Guimarães, Ednéia Silva Santos Rocha, Rogério Mugnaini |
| Cargo | Suzane Albino da Silva Guimarães, Universidade de São Paulo Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade de São Paulo (2018). Tem experiência na área de Biblioteconomia e Ciência da Informação, com ênfase em bibliotecas especializadas, universitárias, repositórios digitais e conservação e restauro de papel. Atualmente é bibliotecária... |
| Páginas | 27-61 |
Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, 2023: e90566
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924.
DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e90566
Artigo
Original
ESTUDO CIENTOMÉTRICO DA ATIVIDADE ACADÊMICA
SOBRE AS TEMÁTICAS DE HUMANIDADES DIGITAIS E BIG
DATA NAS UNIVERSIDADES ESTADUAIS PAULISTAS1
Scientometric study of scholarly activity on the themes of digital humanities and big data at São
Paulo state universities
Guimarães, Suzane Albino da Silva
Universidade de São Paulo,
Departamento de Informação e Cultura, Escola de
Comunicações e Artes, São Paulo, SP, Brasil
suzane.albinoguimaraes@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-3432-6434
Rocha, Ednéia Silva Santos
Universidade de São Paulo,
Departamento de Educação, Comunicação e Informação,
Ribeirão Preto, SP, Brasil
edneia@usp.br
https://orcid.org/0000-0003-1478-6828
Mugnaini, Rogério
Universidade de São Paulo,
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação,
Escola de Comunicações e Artes, São Paulo, SP, Brasil
mugnaini@usp.br
https://orcid.org/0000-0001-9334-3448
A lista completa com informações dos autores está no final do artigo
RESUMO
Objetivo: Mapear a atividade acadêmica sobre as temáticas de Big Data e Humanidades Digitais de pesquisadores da
Universidade de São Paulo (USP); Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) e Universidade
Estadual de Campinas (UNICAMP).
Método: abordagem quantitativa, sendo de natureza aplicada através de um estudo cientométrico. Quanto aos objetivos,
trata-se de uma pesquisa exploratória, e quanto aos procedimentos, bibliográfica e documental. O núcleo da pesquisa
constitui-se das a tividades acad êmicas s obre Big Data e Humanidades Digitais, de pesquisadores das universidades
estaduais paulistas recuperadas: na base de dados Web of Science (publicações); na Biblioteca Virtual da FAPESP e do
DGP/CNPq (auxílios à pesquisa), e; no Currículo Lattes dos pesquisadores identificados nas bases da FAPESP e CNPq
(atividades acadêmicas).
Resultados: apontam que as temáticas se concretizam em publicações na Web of Science a partir de 2013 com um total
de 281 publicações, sendo 92,9% de Big Data. A USP está presente em 64,1%, a UNICAMP em 25,6% e a UNESP em
10,03%. As principais áreas do c onhecimento relacionadas com as temáticas foram, respectivamente, as Ciência da
Computação, Medicina e Ciência da Informação.
Conclusões: possibilitou a compreensão de que a escolha por uma m etodologia de pes quisa que inclui, tanto as
pesquisas realizadas (publicações) como as outras atividades acadêmicas como os auxílios de pesquisa (projetos
(pesquisa potencial) e bolsas), pode oferecer um olhar abrangente daquilo que está se desenvolvendo e se concretizando
sobre essas temáticas nas universidades estaduais paulistas. Revelando, portanto, que um estudo limitado a Web of
Science representaria principalmente as temáticas nas áreas das Ciências Exatas e d a Terra. A maior abrangência das
fontes adotadas (visualizada nos auxílios de pesquisa FAPESP e CNPq) permitiu observar o papel que as Humanidades
e Ciências Sociais Aplicadas vêm desempenhando, e mais importante, a inserção da Ciência da Informação.
PALAVRAS-CHAVE: Humanidades Digitais; Big Data; Estudo c ientométrico; Atividade acadêmica; Universidades
estaduais paulistas.
ABSTRACT
Objective: To map the scholarly activity on Big Data and Digital Humanities research topics at the University of São Paulo
(USP); São Paulo State University “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) and State University of Campinas (UNICAMP).
1 Uma versão preliminar deste estudo foi apresentada no 8º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria,
celebrado em julho de 2022 na UFAL, Maceió-AL.
Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, 2023: e90566
Universidade Federal de Santa Catarina. ISSN 1518-2924.
DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e90566
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Methods: analytical approach, being applied through a s cientometric st udy. As for the objective s, i t is an exploratory
research, and as for the procedures, bibliographic and documentary. The core of the research is recovered from the
scientific activities on Data and Humanities constituting São Paulo: in the Big Web of Science (publications); in the FAPESP
and DGP/CNPq Virtual Library (research grants), and; in the Lattes Curriculum of the researchers identified in the FAPESP
and CNPq databases (scientific activities).
Results: They point out that the themes materialize in publications on the Web of Science from 2013 onwards, with a total
of 281 publications, 92.9% of which are Big Data. A USP is present in 64.1%, a UNICAMP in 25.6% and a UNESP in
10.03%. As main areas of knowledge related to thematic areas such as Computer Science, Medicine and Information
Science.
Conclusion: it made it possible to understand that the choice of a research methodology that includes, both as carried out
(publications) and other scientific activities such as research grants (projects (potential research) and grants), can offer a
comprehensive look. establishing and materializing on universities in state universities. Revealing, therefore, that a study
limits the representation of the Web of Science mainly as a theme in the areas of Exact and EarthSciences. The wider
range of sources adopted (visualized in the FAPESP and CNPq research grants) allowed us to observe the role that the
Humanities and Applied Social Sciences have been playing, and more importantly, the insertion of Information Science.
KEYWORDS: Digital Humanities; big data; Scientometric study; Scientific activity; Paulista State University.
1 INTRODUÇÃO
Na sociedade da informação o grande volume de dados intitulado Big Data (BD) tem
multiplicado as formas de organizar e analisar as informações, relacionando diferentes
profissionais, como os cientistas da computação ou cientistas de dados, a diversas áreas,
com as quais tradicionalmente não possuíam uma relação direta.
Esta aproximação e interação entre as comunidades das Ciências Humanas, Sociais
e Sociais Aplicadas (CHSSA) com os cientistas da computação deram origem a um campo
interdisciplinar nomeado de Humanidades Digitais (HDs). Esse termo é utilizado para definir
a pesquisa que incorpora a aplicação de computação e Tecnologia da Informação e
Comunicação (TICs) a estudos das CHSSA, como também a estudos das CHSSA que
investigam as influências das TICs na sociedade e na cultura.
As HDs se caracterizam como um campo científico essencialmente colaborativo, que
se utiliza de diversas ferramentas e métodos de pesquisa para analisar grandes conjuntos
de dados que não poderiam ser mensurados sem o apoio de ferramentas computacionais.
Esses dados incluem a digitalização de acervos de bibliotecas e museus e a criação de
conjuntos gigantes de registros digitais. Assim, numa nova cultura digital, grandes
quantidades de dados serão geradas diariamente, por meio de blogs, comentários, e-mails,
pesquisas na Internet, downloads de músicas, "compartilhamentos" e compras online.
Exigindo, portanto, novas ferramentas analíticas para identificar tendências e padrões, e
extrair informações importantes. Essa expansão da tecnologia fornecerá insights sobre as
tendências culturais, artísticas e intelectuais do passado que podem ser digitalizados,
ampliando o escopo de disseminação da informação no contexto digital (CHEN, 2015).
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Nesse cenário, Kaplan (2015) se detém à pesquisa de BD em HDs, caracterizando
um ponto de intersecção – que seria parte do domínio maior, ou seja, as HDs –, ilustrando-
o por meio de três círculos concêntricos, onde: o primeiro
, que seria o núcleo, corresponde aos grandes conjuntos de dados culturais, cujo
processamento e interpretação são o desafio patente; o segundo estaria relacionado à
necessidade de se compreender a relação entre discurso coletivo, comunidades
gigantescas, e softwares mediadores e respectivos algoritmos, no contexto do que se
chamaria Cultura Digital; e o terceiro circunda os anteriores, se atendo à experiência
humana na lida com tais conjuntos de dados, através de vários tipos de interfaces as
imersivas (por exemplo, permitindo a transição de uma experiência mais abstrata no Google
Maps, a um ambiente mais completo e realista, como o Google Street View).
A presença de pesquisadores de CHSSA na produção científica em BD pode estar
relacionada à antecedência do campo de “computação das humanidades” (computing
humanities) cuja origem remonta à metade do século XX, e na virada do século é
considerado sob o termo guarda-chuva das HDs. Pode-se então afirmar que HDs e BD e
são contemporâneos (SVENSSON, 2009), resultando nos primeiros artigos na Web of
Science (WoS), respectivamente, de 20042 e 1998 (HU; ZHANG, 2017; SU; ZHANG;
IMMEL, 2020). Por outro lado, a produção científica brasileira em tais temáticas não
evidencia uma tendência similar3, além de se dar mais recentemente, exigindo um olhar
mais amplo do ciclo de vida das pesquisas. Daí entende-se a necessidade de mirar esforços
que podem anteceder as publicações (pesquisa realizada) (DAVYT; VELHO, 2000), e que
ofereçam informações da atividade acadêmica – como projetos de pesquisa, organização
de eventos, participação em bancas, orientações em pesquisa, dentre outras.
A abordagem adotada neste estudo visa o monitoramento dessas temáticas
recentes marcados pela interdisciplinaridade, com um olhar que não se limita às lentes da
produção científica (por meio das publicações). Nesse sentido, propõe-se uma análise
2 Diferente de Hu e Zhang (2017), Lyu e Costas (2021) identificam o ano de 1993 como o mais recente.
Contudo uma busca na WoS evidencia que os artigos de anos anteriores a 2004 apenas mencionavam termos
como “big dataset”, sem qualquer vinculação com o termo “big data”, que se consolidaria posteriormente. Hu
e Zhang (2017) revisaram os resultados e decidiram restringir a busca do termo somente ao título ou palavras-
chave do artigo (ignorando o resumo), garantindo que a pesquisa tratasse efetivamente de Big Data.
3 Os registros com presença de ao menos um autor com afiliação brasileira na WoS apresentam tendência
contrária, sendo o mais antigo de BD (2012, com mais de 1200 registros) e o de HDs é de 2014 (com apenas
61 registros).
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