Noções básicas de estatística
| Autor | Tuffi Messias Saliba/Maria Beatriz De Freitas Lanza |
| Ocupação do Autor | Engenheiro Mecânico/Engenheira Civil |
| Páginas | 11-34 |
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CAPÍTULO I
NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA
A estratégia de avaliação dos riscos ambientais é ligada ao tratamento
estatístico dos dados, sendo assim, nesse capítulo, serão abordados os conceitos
e noções básicas de estatística visando proporcionar aos leitores melhor
entendimento do conteúdo deste livro. Este capítulo tem como objetivo apenas
fornecer definições básicas de estatística, que serão utilizadas no tratamento dos
dados das avaliações dos riscos ambientais, abordados posteriormente. Todavia,
é importante que os leitores consultem outras bibliografias sobre estatística
visando esclarecer possíveis dúvidas sobre a matéria. A pretensão não é ensinar
estatística, apenas fornecer elementos básicos para a compreensão da estratégia
de avaliação dos riscos ambientais, bem como tratar estatisticamente os dados,
conforme abordados nos capítulos seguintes.
A estatística é parte da matemática e sua finalidade é extrair informações
de dados para obter uma melhor compreensão dos fenômenos, por meio de
coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados. A estatística
basicamente se divide em estatística descritiva e inferencial ou indutiva.
A estatística descritiva apenas descreve os dados observados em determinada
amostra, sem previsão sobre os parâmetros do universo. Já a estatística inferencial
ou indutiva analisa e interpreta os dados pelos parâmetros do universo.
No estudo estatístico temos as medidas de tendência central (média, mediana
e moda) e as medidas de dispersão ou variabilidade (amplitude total, desvio padrão
e coeficiente de variação).
1. MÉDIA
1.1. Média Aritmética
A média aritmética é o parâmetro básico na determinação do valor dos dados
levantados. Considerando os valores x1; x2, x3.....xn a média aritmética é igual a:
x = x1 + x2 + x3 ...... xn
n
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Exemplo: as notas de matemática de 4 alunos foram 9, 10, 6 e 7. A
média aritmética x é igual a:
x = 9,0 + 10,0 + 6,0 + 7,0 = 8,0
4
1.2. Média Ponderada
A média ponderada é derivada da média aritmética que leva em conta os
pesos. Exemplo: em um concurso a prova de matemática têm peso 2 e a de
português peso 3. Considerando que determinado concorrente obteve notas 6,0
em matemática e 7,0 em português, a média ponderada é igual a:
x = 6,0 x 2 + 7,0 x 3 = 6,6
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1.3. Média Geométrica
A média geométrica é a raiz do produto de n valores, conforme equação:
x1 . x2 . x ... xn
x = n
Exemplo: A média de geométrica de 2, 5 e 10 é igual a:
2 . 5 . 10 = 4,64
x = 3
1.4. Moda
É o valor que mais se repete num conjunto de dados. Exemplo: as notas
na prova de português de seis alunos foram 5, 6, 6, 7, 7 e 7. A moda é igual a 7.
Quando não há nenhum valor que foi registrado com maior frequência, não há
moda nos dados coletados.
1.5. Mediana
A mediana é o valor central exato de determinada amostra.
Exemplo: As notas de geografia de cinco alunos foram 4, 5, 7, 4 e 7.
Primeiramente deve-se ordenar os valores na ordem crescente: 4, 4, 5, 7 e 7. Nesse
caso, a mediana é igual a 5. Quando a quantidade de dados da amostra for par, a
identificação da mediana não é direta. Exemplo: As notas de história de seis alunos
foram 4, 4, 5, 6, 7 e 7. Na amostra há dois valores centrais 5 e 6. Nesse caso, a
mediana é a média de 5 e 6 que é igual a 5,5.
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