Ontologia: ambiguidade e precisão
| Autor | Marcelo Schiessl - Marisa Bräscher |
| Páginas | 125-141 |
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Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 17, n. esp.1,
p. 125-141, 2012. ISSN 1518-2924. DOI: 10.5007/1518-2924.2012v1 7nesp1p125
ONTOLOGIA: AMBIGUIDADE E PRECISÃO
Marcelo Schiessl
i
Marisa Bräscherii
Resumo: A ambiguidade é um grande obstáculo para a recuperação de informação. Tanto que ela é fonte de
várias pesquisas na Ciência da Informação. As ontologias têm sido estudadas com foco na resolução de
problemas oriundos de tais ambiguidades. Paradoxalmente, o termo “ontologia” é ambíguo e ap resenta diferentes
sentidos de acordo a comunidade que o utiliza. A Filosofia e a Ciência da Computação, talvez, possuam a maior
divergência em relação ao significado do termo. A primeira possui séculos de tradição e autoridade
incontestáveis. A segunda, bem mais recente, apresentou definições co m sentido mais informal, porém
pragmático. A Ciência da Informação b usca ordenar acervos visando o eq uilíbrio entre usuário e informação e,
para tal, se vale de abordagens filosóficas e computacionais. A Web Semântica de manda a automação do ciclo
informacional e abre espaço para pesquisa em ontologias. Logo, é importante re visitar abordagens variadas de tal
forma que elas forneçam noções úteis aos pesquisadores da área sem, contudo, abandonar o rigor filosófico, nem
o pragmatismo característico da computação.
Palavras-chave: Ontologia. Representação da informação. Recuper ação da informação. Web semântica. Ciência
da informação.
ONTOLOGY: AMBIGUITY AND ACCURACY
Abstract: Ambiguity is a major obstacle to information retrieval. It is source of several researches i n
Information Science. Ontologies have been studied in order to solve problems related to ambiguities.
Paradoxically, “ontology” term is also ambiguous and it is understood a ccording to the use by the community.
Philosophy and Compu ter Science seems to have the most accentuated difference related to the term sense. The
former holds undisputed tradition and authority. The latter, in despite of being quite rec ent, holds an informal
sense, but pragmatic. Information Science acts ranging from philosophical to computational approaches so as to
get organized collections based on balance between users’ necessities and available information. Th e semantic
web requi res informa tional cycle automation and demands stud ies related to ontologies. Consequently,
revisiting relevant app roaches for the study of ontologies plays a relevant role as a way to p rovide useful ideas
to researchers maintaining philosophical rigor, and convenience provid ed by computers.
Keywords: Ontology. Information representation. Information retrieval. Semantic web. Information scien ce.
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iUniversidade de Brasília. marcelo.schiessl@gmail.com.
iiUniversidade Federal de Santa Catarina. marisa.brascher@gmail.com.
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Enc. Bibli: R. Eletr. Bib. Ci. Inf., ISSN 1518-2924, Florianópolis, v. 17, n. esp. 1, p. 125-141, 2012.
1 INTRODUÇÃO
Este artigo se baseia principalmente nas obras de Nicola Guarino que estuda o assunto
desde o início dos anos 90. Trata-se de um apanhado das ideias e argumentos de quase 20
anos de pesquisas e esclarecimentos sobre o tema ontologia. A proposta é trazer a discussão e
as ideias para a língua portuguesa para que parte de nossa comunidade também tenha acesso
ao debate e, principalmente, traga a discussão da Ciência da Computação (CC) para a Ciência
da Informação (CI) e promova a mudança de foco de artefatos computacionais para o âmbito
da informação e do conhecimento.
O termo Ontologia vem da Filosofia e tem sendo debatido por muitas gerações de
filósofos. Ela é tão antiga quanto as tentativas de Aristóteles em classificar as coisas do
mundo. Para esse ramo do saber, ela é empregada para descrever a existência do Ser no
mundo. Para outras áreas, ela trata de modelar o mundo em frações computáveis. Não é
estranho que pesquisadores dessas áreas tenham adotado o termo para descrever o que pode
ser representado no mundo computacional.
Desde o início dos anos 90, ontologia tem se tornado um assunto de pesquisa popular,
primeiramente nas comunidades de Inteligência Artificial (IA) com interesse na engenharia do
conhecimento e processamento de linguagem natural, seguida pela CI que se interessa pela
natureza, formas de organização e representação do conhecimento e da informação A razão
desse “sucesso” é em grande parte devido à promessa de compartilhamento de conhecimento
consensual de um domínio e a interação entre homens e máquinas.
Assim, o termo “ontologia” tem sido muito utilizado por comunidades científicas de
áreas como a CC e CI. Essa popularidade vem com os avanços tecnológicos que
proporcionam a massificação e o compartilhamento de informações digitais em âmbito global
e a, consequente, necessidade de organizá-las para, então, recuperá-las. Entretanto, cada
comunidade interpreta o termo da maneira que lhe convém e que atende suas necessidades.
De forma a reduzir a ambiguidade atribuída ao termo, pelo menos no contexto da CI,
faz-se necessária a explicitação e delimitação dessas interpretações. Uma vez escolhida aquela
que melhor satisfaz a comunidade, procede-se à discussão da definição do conceito de
ontologia. Essa argumentação propõe um refinamento terminológico para trazer clareza e
precisão a essa definição.
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