Aquisição de conhecimento para construção de ontologias: uma proposta de roteiro metodológico aplicado ao contexto da hematologia
| Autor | Kátia Cardoso Coelho - Maurício Barcellos Almeida |
| Cargo | Fundação Centro de Hematologia e Hemoterapia de Minas Gerais - Universidade Federal de Minas Gerais - Universidade Federal de Minas Gerais |
| Páginas | 47-74 |
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Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação , v. 17, n. 35,
p.47-74, set./dez., 2012. ISSN 1518-2924. DOI: 10.5007/1518-2924.2012v17n35p47
Aquisição de conhecimento para construção de
ontologias: uma proposta de roteiro metodológico aplicado
ao domínio da hematologia
Knowledge acquisition for ontologies construction: towards a
methodological list of topics in the domain of hematology
Kátia Cardoso COELHO
1
Maurício Barcellos ALMEIDA2
RESUMO
Obter conhecimento especializado de um dado domínio do conhecimento é u m desafio para
diversos campos científicos. Em á reas correlatas às ciências da vida a terminologia é abrangente
e complexa sujeita a diferentes interpretações para termos especializa dos. Esse tipo de
problema, dentre outros relacionados, tem sido abordado há anos pela Ciência da Informação. O
objetivo geral do presente trabalho é buscar alternativas para minimizar a distância entre o que
o especialista tem a oferecer e aquilo que é de fato registrado como o que ele sabe. Para tal, foi
proposto um roteiro para elicitação de conhecimento, para obtenção de conhecimento
especializado sobre Mielopatia associada ao HTLV I. O universo empírico de dados corresponde
à participação de pesquisadores do Grupo de Pesqui sa em HTLV GIPH, bem como a sua
produção científica . Uma c ontribuição evidente da pesquisa é o rot eiro metodológico descrito,
que possibilitou a obtenção dos principais termos do domínio, candidatos à ontologia .
PALAVRAS-CHAVE: Aquisição de conhecimen to. Expertise. C onhecimento especializad o.
Terminologia biomédica. Construção de ontologias.
ABSTRACT
Obtaining specialized knowledge from a specific domain is a real challenge in diverse scientific
fields. Within fields related to Life Sci ences particularly, the comprehensive and complex
terminology may result in different interpretations for the same t erm. This sort of problem has
1 Fundação Centro de Hematologia e Hemoterapia de Minas Gerais - Universidade Federal de
Minas Gerais - katiaccoelho@gmail.com
2 Universidade Federal de Minas Gerais - mba@eci.ufmg.br
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons
ARTIGO
Recebido em:
09/05/2011
Aceito em:
13/09/2012
v. 17, n. 35, 2012.
p. 47-74
ISSN 1518-2924
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been faced for years within the Information Science field. The general goal of this study is to
propose alternatives to reduce the gap between what experts really know and wha t is recorded
as their knowledge. In order to do this, we propose a methodology for knowledge elicitation in
the specialized field of study of HTLV virus and the di seases the virus causes in human beings,
namely, myelopathy associated to HTLV virus. The empirical data was obtained from
researchers in the HTLV Research Group of the Hemominas Foundation (GIPH), as well as their
scientific work. A noticea ble contribution from this work is the proposed methodology, which
eventually made possible the selection of candidate terms to be used in an ontology under
construction.
KEY-WORDS: Knowledge acquisition. Expertise. Specialized knowledge. Biomedical
terminology. Ontology construction
1 INTRODUÇÃO
Na Ciência da Informação, diferentes técnicas de classificação e de
representação oriundas da Biblioteconomia desde o século XIX e
Documentação têm sido utilizadas há bastante tempo: taxonomias, esquemas
de classificação, vocabulários controlados, sistemas de classificação, para citar
algumas. Estas técnicas representam a fundamentação básica e essencial para
iniciativas de organização da informação, tanto do ponto de vista teórico quanto
metodológico. No entanto, como o volume de informação a ser processado e
armazenado tem aumentado significativamente nos últimos 20 ou 30 anos,
representar o conhecimento e a informação para uso por pessoas e por sistemas
de informação automatizados têm trazido desafios.
Nesse contexto, ontologias têm sido propostas como alternativa para
criação de representações da realidade. De fato, desde os anos de 1980, tais
estruturas de representação são objeto de estudo em campos como a
Inteligência Artificial como forma de apreender, formalizar e explicitar o
conhecimento a ser expresso em sistemas especialistas. Na Ciência da
Informação, pela tradição no uso de estruturas de categorização para
organização da informação, as ontologias têm sido objeto de estudo desde os
anos 90 (VICKERY, 1997). Estudos sobre ontologia em Ciência da Informação
podem ser também entendidos como aqueles que buscam compreender os
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